--- canonical_url: "https://infohuella.com.ar/contenido/20522/brecha-ia-innovacion-rapida-adopcion-lenta" title: "Brecha IA: Innovación rápida, adopción lenta" article_type: "Article" description: "2025 se perfila como un punto de inflexión para la IA a nivel global, impulsado por fuertes inversiones en capacitación, el auge de las startups y la consolidación de capacidades competitivas basadas en esta tecnología. La IA permite acelerar la toma de decisiones, optimizar procesos y generar nuevas oportunidades de negocio." main_image: "https://infohuella.com.ar/download/multimedia.normal.b5e2793b60827c6c.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp" date_published: "2025-03-04T08:12:00-03:00" date_modified: "2025-03-04T08:21:15-03:00" category_name: "Columnas" category_url: "https://infohuella.com.ar/categoria/1/columnas" --- # Brecha IA: Innovación rápida, adopción lenta ![potenc](/download/multimedia.normal.b5e2793b60827c6c.bm9ybWFsLndlYnA=.webp) *Arte generado con IA a través de Leonardo.ai.* --- Por Juan **Pablo Neveu** / Columnista en **InfoHuella** --- En #Argentina y Latinoamérica, los datos respaldan este dinamismo: - **Adopción en PyMEs:** Según el informe “IA en las PyMEs: tendencias, desafíos y oportunidades” de Microsoft, el 31% de las pequeñas empresas argentinas ya han invertido en IA, y un 78% planea destinar recursos a esta tecnología en el futuro próximo. - **Incremento en productividad:** Gracias al uso que dan las PyMEs a la IA, el 87% de las empresas encuestadas consideran positivo el impacto de la IA en la productividad. Esto se ha traducido en un incremento promedio del 43% de la productividad de dichos negocios. - **Principales usos de IA en las PyMEs de Latinoamérica :** Se evidencia que el 59% de las organizaciones utilizan asistentes virtuales de atención al cliente, el 47% para ahorro de tiempo en el trabajo y el 36% para generación de imágenes y contenidos. Estos indicadores subrayan la magnitud del cambio y la urgencia de que las organizaciones no se queden rezagadas en un mercado que se digitaliza a pasos agigantados. ### **Desafíos para la adopción organizacional** Pese al potencial transformador, existen obstáculos importantes que frenan la integración efectiva de la IA en las empresas argentinas: - **Escasez de talento IA y capacitación insuficiente:**El 53% de las empresas consideran que la escasez de personal capacitado en IA es el principal reto. - **Cambio cultural y liderazgo:**Adoptar la IA no se trata únicamente de capacitar al personal. Es indispensable generar un cambio cultural que supere el miedo a la automatización y la desconfianza en la tecnología. En palabras de Juan Corvalán, cofundador y director del Laboratorio de Innovación e Inteligencia Artificial de la UBA, "la automatización excesiva puede ampliar la desigualdad laboral, dejando rezagados a quienes no se adapten a la IA" (La Nación, 28/02/2025). - **Inestabilidad económica:**Factores como la inflación, la devaluación y la volatilidad del mercado generan incertidumbre, lo que lleva a que muchas empresas prioricen la supervivencia a corto plazo en detrimento de inversiones en innovación tecnológica. - **Diferencia entre capacitación y adopción real:**Mientras la capacitación proporciona conocimientos teóricos y habilidades básicas, la adopción efectiva implica integrar la IA en los procesos operativos y transformar la cultura organizacional. ### **Espacios de experimentación: clave para la transformación** La verdadera transformación digital se logra a través de la experimentación continua. La creación de **laboratorios de innovación** es fundamental para reducir la brecha entre el potencial de la IA y su aplicación práctica en el día a día de las organizaciones, donde se puedan probar, ajustar y escalar soluciones. **Elementos esenciales para impulsar la innovación:** - **IA Labs:**Espacios dedicados exclusivamente a la experimentación y al desarrollo de soluciones basadas en IA pueden adaptarse a microescala para que incluso pequeñas empresas puedan explorar y aplicar tecnologías innovadoras sin requerir grandes inversiones iniciales. - **Comunidades de práctica:**Grupos multidisciplinarios que se reúnen de forma regular para compartir experiencias, identificar casos de uso y fomentar la colaboración. Este enfoque colectivo facilita la integración gradual de la IA en diferentes procesos. - **Sandboxes regulados:**Entornos aislados y controlados en los que se pueden probar nuevas aplicaciones con datos reales, sin poner en riesgo la operatividad de la organización. Estos espacios permiten experimentar de forma segura y aprender a partir de los errores. **Recomendaciones prácticas para potenciar la adopción de la IA:** 1. **Establecer alianzas estratégicas:**Colaborar con universidades y centros de investigación para acceder a talento y recursos, como lo demuestran iniciativas conjuntas en proyectos de mantenimiento predictivo entre YPF e ITBA. 2. **Fomentar la capacitación continua:**Implementar programas de mentoría, hackatones internos y “Tech Talks” que mantengan a los equipos actualizados sobre las últimas tendencias y herramientas. 3. **Asignar recursos:**Destinar un porcentaje del presupuesto anual a la creación y mantenimiento de espacios de innovación, asegurando la sostenibilidad de las iniciativas de IA. 4. **Medir y ajustar en forma constante:**Definir indicadores de desempeño para evaluar el impacto de las aplicaciones de IA y ajustar las estrategias en función de los resultados. ### **Ejemplos concretos a microescala** La experimentación en IA no es exclusiva de las grandes corporaciones. Diversos ejemplos demuestran cómo organizaciones pequeñas pueden comenzar a transformar sus procesos: - **Startups y pequeñas empresas:**Una agencia de marketing puede utilizar herramientas de IA generativa, como ChatGPT o Copy.ai, para automatizar la redacción de contenido y mejorar la atención al cliente, reduciendo tiempos y costos. - **Sector minorista:**Un comercio minorista puede implementar plataformas de análisis predictivo para gestionar inventarios de forma más eficiente y anticiparse a las tendencias de consumo mediante soluciones en la nube. - **Consultorías y estudios jurídicos:**Pequeños estudios pueden integrar asistentes virtuales para agilizar la gestión documental y utilizar análisis de texto para revisar grandes volúmenes de información legal. - **Centros de formación docente y talleres escolares:**Instituciones educativas pueden establecer “laboratorios de IA” a microescala, equipados con recursos básicos, para que docentes y estudiantes experimenten con proyectos prácticos y desarrollen competencias en tecnologías emergentes. Si bien en Argentina crece el interés por la adopción de la inteligencia artificial, aún persiste la brecha entre el avance tecnológico y su integración en las organizaciones. Cada vez más PyMEs, comercios, estudios jurídicos e instituciones educativas, entre otras organizaciones, reconocen en la IA un tsunami de transformación cultural que demanda nuevas estrategias basadas en capacitación continua, experimentación y pensamiento crítico. --- (**) Autor del artículo / [Juan Pablo Neveu](https://www.linkedin.com/search/results/all/?heroEntityKey=urn%3Ali%3Afsd_profile%3AACoAAAN8tXcB8nskGrsXf0ftIpfu84yxx4r4Ehc&keywords=Juan%20Pablo%20Neveu&origin=ENTITY_SEARCH_HOME_HISTORY&sid=cu(): Apasionado de la tecnología y la educación, Licenciado en Tecnología Educativa (UTN) y Diplomado en Análisis de Datos (UBA), ha coordinado proyectos nacionales y provinciales de educación digital y brindado talleres sobre Inteligencia Artificial generativa desde un perspectiva humana centrada en el desarrollo del pensamiento crítico para aprender a pensar con y sobre tecnologías. Actualmente brinda asesorías y capacitaciones a instituciones educativas, empresas y organizaciones como profesional independiente.* --- MÁS ARTÍCULOS DEL AUTOR: Descarga cognitiva en la Inteligencia Artificial: ¿Riesgo u oportunidad para el pensamiento crítico en la educación? ¿𝐄𝐬𝐭𝐚𝐦𝐨𝐬 𝐩𝐫𝐞𝐩𝐚𝐫𝐚𝐝𝐨𝐬 𝐩𝐚𝐫𝐚 𝐭𝐫𝐚𝐛𝐚𝐣𝐚𝐫 𝐜𝐨𝐧 𝐞𝐧𝐭𝐢𝐝𝐚𝐝𝐞𝐬 𝐜𝐨𝐠𝐧𝐢𝐭𝐢𝐯𝐚𝐬 𝐧𝐨 𝐡𝐮𝐦𝐚𝐧𝐚𝐬? 77% menos de tiempo Nuevos escenarios laborales en la era de la Inteligencia Artificial PROMPTING: Generar ideas con IA mediante el despliegue de nuestro pensamiento ¿DeepSeek llega a las aulas? Los desafíos de la educación en tiempos de Inteligencia Artificial Generativa --- *Contenido creado y optimizado para IA con [Medios CMS](https://medios.io)* — Plataforma profesional para la gestión de medios digitales y portales de noticias.